拓尔思：拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术，推出了文本挖掘基础套件——TRS CKM

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同花顺（300033）金融研究中心2月13日讯，有投资者向拓尔思（300229）提问， 请问贵公司具有哪些与CHATGPT相关联的人工智能技术吗？麻烦详细阐述一下。谢谢您！

公司回答表示，尊敬的投资者：您好！ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术，推出了文本挖掘基础套件——TRS CKM，并一直坚持将研发成果及时迭代融合到公司的拳头产品中，持续推进NLP技术的商业落地实践。2018年，公司提出强化“语义智能+”的技术战略，进一步开发和利用深度学习、知识图谱和图像/音视频处理分析等前沿技术，与NLP技术成果融合集成。当年，公司就新取得7项发明专利授权。同年，公司还成立拓尔思知识图谱研究院并参与IEEE知识图谱标准制定，推出了新一代语义智能技术平台。2020年，公司自主研发的新一代基于深度学习的语义智能技术平台——TRS智拓，获得了国家工业信息安全发展研究中心评定的人工智能优秀产品。拓尔思在自然语言处理领域相关的技术与组件包含完备的功能：文本分词、实体识别、文本分类、文本聚类、文本摘要、相似文本检索、信息抽取、关系抽取、情感分析、智能问答、机器新闻写作、语种识别、拼音检索、相关短语检索、智能校对、文本差异比对、观点提取、机器翻译、文本生成、知识图谱、简繁转换等功能。图像处理相关的功能包括：图像特征识别、图像分类、人脸识别、以图搜图、OCR识别、场景检测、目标检测、图像主体提取等。音视频处理相关的功能包括：视频元信息提取、视频转码、视频抽帧、音频处理等。在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、新疆日报、重庆日报、宁夏日报、湖南日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务；国家水利部、气象局以及吉林、广西、湖南、广州等30多个政府部门，以及中国标准化研究院、人民卫生出版社、时代经济出版社、中国日报社等提供智能咨询服务；给冶金工业信息标准研究院、国家知识产权局、南方电网、新华网（603888）、新华报业、经济日报、教育出版社等提供研报自动生成服务等。ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。但对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。公司也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将公司自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。同时，公司将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。公司将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。

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